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PR表記: 当記事にはアフィリエイトリンクが含まれます。商品の購入は自己判断でお願いします。 CursorはVS CodeベースのエディタにネイティブなアI支援機能を組み込んだコーディングツールです。私は2025年末からメインエディタとして使い始め、約3ヶ月が経ちました。この記事では、実際に使って感じた良い点と微妙な点を正直に書きます。 Cursorとは何か Cursorは、VS Codeをフォークして作られたAIネイティブなコードエディタです。主な特徴は以下の通り。 Tab補完: コードを書いている途中でAIが次の行を予測して提案 Cmd+K（インライン編集）: 選択範囲に対して自然言語で編集指示を出せる チャット機能: エディタ内でコードベース全体を参照しながらAIに質問できる Composer: 複数ファイルにまたがる変更をAIに一括で指示できる VS Codeの拡張機能（GitHub Copilotなど）とは異なり、エディタ自体にAI機能が統合されている点が最大の違いです。 良かった点 1. Tab補完の精度が高い コードを書いていると、次に書くべき行をかなり正確に予測してくれます。特にパターンの繰り返しや、既存コードの文脈を踏まえた補完が優秀です。Tabキーを押すだけで受け入れられるので、タイピング量が体感で3割くらい減りました。 2. Cmd+Kのインライン編集が便利 「この関数にエラーハンドリングを追加して」「型ヒントをつけて」のように、自然言語で部分的な編集を指示できます。小さなリファクタリングや定型的な修正には非常に便利です。 3. コードベース全体を参照できるチャット @codebase でプロジェクト全体をコンテキストにしてチャットできます。「この関数の呼び出し元はどこ？」「このエラーの原因は？」といった質問に対して、関連ファイルを探索して回答してくれます。 微妙だった点 1. 料金体系がやや複雑 Cursorには無料プラン（Hobby）、Proプラン（月額20ドル）、Businessプランがあります。無料プランでは月2,000回の補完と50回のリクエスト制限があり、本格的に使うにはProプランが必要です。料金は変更される可能性があるので、公式サイトで確認してください。 2. VS Code拡張との互換性の問題 VS Codeベースとはいえ、一部の拡張機能が正しく動作しないケースがありました。特にRemote SSH系の拡張で不具合が出ることがあります。メインの開発環境として使う前に、自分が使う拡張機能の互換性を確認しておくのがおすすめです。 3. AI提案を鵜呑みにすると危険 これはCursorに限った話ではありませんが、AIが生成したコードにバグが含まれることは普通にあります。特にロジックが複雑な部分では、AIの提案をそのまま受け入れず、自分でレビューする習慣が必要です。 VS Codeとの使い分け 現在の私の使い分けは以下の通りです。 用途 使うエディタ 新規コードを書く Cursor 既存コードのリファクタリング Cursor デバッグ・ステップ実行 VS Code Remote SSH開発 VS Code CursorはあくまでVS Codeの上位互換ではなく、AI支援が有効な場面で使うツールという位置づけです。 他のAIコーディングツールとの比較 GitHub Copilot: VS Code拡張として動作。Tab補完は同等だが、インライン編集やComposer相当の機能はない Claude Code: ターミナルベースのCLIツール。ファイル横断の大規模変更に強い Windsurf: Cursorの競合。基本的な機能は似ているが、UI/UXの好みで分かれる どのツールも一長一短あるので、試してみて自分のワークフローに合うものを選ぶのが一番です。 ...

PR表記: 当記事にはアフィリエイトリンクが含まれます。商品の購入は自己判断でお願いします。 AivisSpeechは、VOICEVOXをベースに開発された日本語音声合成（TTS）エンジンです。GUIで手軽に使えるほか、ローカルAPIサーバーとしても動作するため、動画制作の自動化にも活用できます。この記事では、導入から基本的な使い方、PythonでのAPI活用までを解説します。 AivisSpeechとは AivisSpeechは、VOICEVOXエンジンをベースにした音声合成ソフトウェアです。主な特徴は以下の通り。 無料で利用可能: 個人利用・商用利用ともに無料（利用規約はキャラクターごとに異なる） 高品質な日本語音声: 自然なイントネーションの日本語音声を生成 ローカル動作: インターネット接続不要で、自分のPC上で完結 REST API対応: HTTPリクエストで音声生成が可能 VOICEVOXとの違い AivisSpeechはVOICEVOXエンジン互換ですが、独自のキャラクターボイスと追加機能を提供しています。 項目 VOICEVOX AivisSpeech エンジン VOICEVOX Engine VOICEVOX互換 キャラクター ずんだもん等 独自キャラクター API互換性 - VOICEVOXと互換 ライセンス キャラごとに異なる キャラごとに異なる APIの互換性があるため、VOICEVOXで動作するコードはAivisSpeechでもほぼそのまま動きます。 インストール方法 Windows / Mac AivisSpeech公式サイトからインストーラーをダウンロード インストーラーを実行 起動すると自動的にローカルAPIサーバー（デフォルト: http://127.0.0.1:10101）が立ち上がる 注意: 初回起動時はモデルのダウンロードに時間がかかる場合があります。 GUIでの基本的な使い方 AivisSpeechを起動 テキスト入力欄に読み上げたい文章を入力 キャラクターとスタイル（感情）を選択 再生ボタンで試聴 「書き出し」ボタンでWAVファイルとして保存 アクセント位置やイントネーションはGUI上で手動調整も可能です。 PythonからAPI経由で使う AivisSpeechのAPIはVOICEVOXと互換性があり、REST APIでHTTPリクエストを送ることで音声を生成できます。 音声合成の基本コード import requests import json BASE_URL = "http://127.0.0.1:10101" def text_to_speech(text: str, speaker_id: int = 1) -> bytes: """テキストから音声を生成してWAVバイナリを返す""" # Step 1: 音声合成用クエリを作成 query_response = requests.post( f"{BASE_URL}/audio_query", params={"text": text, "speaker": speaker_id} ) query_data = query_response.json() # Step 2: 音声合成を実行 synthesis_response = requests.post( f"{BASE_URL}/synthesis", params={"speaker": speaker_id}, headers={"Content-Type": "application/json"}, data=json.dumps(query_data) ) return synthesis_response.content # 実行例 audio_data = text_to_speech("こんにちは、音声合成のテストです。") with open("output.wav", "wb") as f: f.write(audio_data) print("音声ファイルを保存しました: output.wav") 話速・ピッチの調整 def text_to_speech_custom(text: str, speaker_id: int = 1, speed: float = 1.0, pitch: float = 0.0) -> bytes: """話速とピッチを調整して音声生成""" query_response = requests.post( f"{BASE_URL}/audio_query", params={"text": text, "speaker": speaker_id} ) query_data = query_response.json() # パラメータを調整 query_data["speedScale"] = speed # 1.0が標準、1.5で1.5倍速 query_data["pitchScale"] = pitch # 0.0が標準、正の値で高く synthesis_response = requests.post( f"{BASE_URL}/synthesis", params={"speaker": speaker_id}, headers={"Content-Type": "application/json"}, data=json.dumps(query_data) ) return synthesis_response.content 動画制作での活用例 YouTubeショートや解説動画のナレーション生成に活用できます。台本テキストを読み込んでセクションごとに音声ファイルを生成し、動画編集ソフトに並べるワークフローです。 ...