API

PR表記: 当記事にはアフィリエイトリンクが含まれます。商品の購入は自己判断でお願いします。 GoogleのGemini APIには無料枠が用意されており、個人開発や学習用途であれば十分に活用できます。この記事では、Gemini Flash モデルの無料枠を使ってPythonからAPIを呼び出す方法を、実際のコード付きで解説します。 Gemini API 無料枠の概要 Google AI Studio経由でGemini APIを利用する場合、Flashモデルには無料のレート制限枠が設定されています。2026年2月時点で、Gemini 2.0 Flash は1分あたり15リクエスト、1日あたり1,500リクエストの無料枠があります（Google AI Studio経由）。 注意: 無料枠の内容はGoogleの判断で変更される可能性があります。最新情報はGoogle AI Studio公式サイトで確認してください。 ステップ1: APIキーの取得 Google AI Studio にアクセス Googleアカウントでログイン 左メニューの「Get API key」をクリック 「Create API key」でキーを発行 APIキーは環境変数で管理するのが安全です。 export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here" ステップ2: Pythonライブラリのインストール pip install google-genai Google公式のgoogle-genaiパッケージを使います。 ステップ3: 基本的なテキスト生成 import os from google import genai client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"]) response = client.models.generate_content( model="gemini-2.0-flash", contents="Pythonでファイル一覧を取得するコードを書いてください" ) print(response.text) これだけで動きます。Flashモデルは応答速度が速く、軽量なタスクに最適です。 ステップ4: チャット形式で会話する chat = client.chats.create(model="gemini-2.0-flash") response1 = chat.send_message("Pythonのリスト内包表記を教えて") print(response1.text) response2 = chat.send_message("具体例をもう1つ見せて") print(response2.text) チャットオブジェクトが会話履歴を保持するので、文脈を踏まえた応答が返ってきます。 ...